经济学：杨俊

《大数据、技术进步与经济增长：大数据作为生产要素的一个内生增长理论》

重庆大学人文社会科学优秀成果推介专栏（2022-2024）

一、成果被引用情况

成果被引303次、被《中国社会科学文摘》2022年第11期全文转载。

二、成果应用情况

2022年该成果是国内首次刻画数据要素的“乘数作用”，2023年国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中关于“充分发挥数据要素放大、叠加、倍增作用”的论述，是对该成果的核心大数据“乘数作用”的官方的理论印证。

三、成果受资助情况

该成果获得国家社科基金重大项目资助，面向国家能源安全的智慧能源创新模式与政策协同机制研究（19ZDA082）。

四、成果获奖情况

该成果获得国家社科基金重大项目资助，面向国家能源安全的智慧能源创新模式与政策协同机制研究（19ZDA082）。

五、其他成果影响力

1.该成果被清华大学、北京大学、复旦大学、南京大学等高校作为数字经济经典论文，在课堂上进行文献导读。

2.该成果被“数字经济与数据治理重点实验室”“区域经济”“社科大数据”等公众号专文推介，累计上万阅读或转发。

3.基于该成果大数据促进经济增长的理论研究，成果申报人关于数字化与绿色经济融合发展机制的观点被《重庆日报》和《人民论坛网》等重要媒体报道。

六、成果创新点

本文提出大数据驱动的内生增长理论，创新性地模型演绎了数据的“乘数作用”和驱动“研发模式转型”而影响生产技术进步，拓展了内生经济增长理论中数据要素的理论边界，捕捉到大数据促进经济增长本质特征。